Роботы были судьями на конкурсе красоты, результат отчасти расисткий

Он должен был стать полностью объективным, основанный на анализе симметрии лица и гладкости кожи.

Но первый международный конкурс красоты, где судили роботы, показал, что мы не должны доверять машинам, чтобы определять человеческую красоту в будущем.

Возникла одна явная проблема с результатами, и она заключается в том, что алгоритмы, выбирающие красивых людей, предпочитают белых людей.

Из 44 победителей, лишь немногие оказались азиатами, и только один победитель был с темной кожей.

Считается, что это были недостатки алгоритмов, которые программисты могли допустить бессознательно.

(Картинка www.newsy-today.com)

Так как же машины выбрали белых людей?

Константин Киселев, директор по технологиям молодежных лабораторий, которые построили программу, признал проблему с результатами.

Он сказал, что это произошло потому, что при обучении роботов, они использовали больше фотографий белых людей, хотя они конкретно не программировали их, чтобы запомнить этот цвет.

«У нас была проблема с нашей базой данных для оценки морщин, например», сказал он.

«Наша база данных содержала намного больше белых людей, чем, скажем, индийцев. Из-за этого, вполне возможно, что наш алгоритм был предвзятым.

Beauty.AI будет проводить еще один конкурс в октябре, и они надеются исправить то, что, как представляется, было, перекосом в системе, а также поощрять большее разнообразие в базах данных.

Алекс Жаворонков, главный научный сотрудник Beauty.ai, сказал, что намного легче обучать машины, когда дело касается белых лиц, потому что есть больше ресурсов фокусирующихся на них.

«Отрасль нуждается в большом централизованном хранилище высококачественных аннотированных лиц и аннотированных изображений различных этнических групп общедоступных для общественности и для стартапов, чтобы иметь возможность свести к минимуму расовую предвзятость», сказал он.