Ученые создают ИИ, который сможет обнаружить обман в зале суда (и это уже «значительно лучше», чем люди)

От поднятия бровь до наклона головы мы используем несколько микродвижений, когда мы лежим, даже не зная об этом.

Теперь ученые разработали систему искусственного интеллекта (ИИ), которая может обнаружить эти микро-выражения и определить, обманываете ли вы - и это уже «значительно лучше», чем люди.

Исследователи надеются, что их система вскоре может быть использована в залах судебных заседаний, чтобы сказать, говорят ли люди на суде правду.

Исследователи из Университета штата Мэриленд и Дартмутского колледжа разработали систему искусственного интеллекта, названную Deception Analysis and Reasoning Engine (DARE).

Чтобы разработать DARE, исследователи подготовили систему, используя видеоролики людей в зале суда.

В своем исследовании, опубликованном в arXiv, исследователи во главе с д-ром Чжэ Ву сказали: «Наша система использует классификаторы, обученные низкоуровневым видеообъектам, которые предсказывают человеческие микро-выражения».

(Фото: Inc.)

Команда обучила ИИ признавать пять микро-выражений, которые, как известно, указывают на то, что кто-то лжет - нахмурившись, поднимая брови, поворачивая губы, выпячивая губы и поворачивая голову.

После просмотра 15 видеозаписей в залах судебных заседаний DARE затем была проверена на предмет того, может ли он сказать, врал ли кто-то в финальном видео.

Результаты показали, что DARE удалось выявить 92 процента микро-выражений, которые исследователи описывают как «хорошую производительность».

Затем исследователи поставили ту же задачу специалистам людям, которые смогли распознать 81 процент микро-выражений.

(Фото: ZME Science)

Результаты показали, что ИИ был лучше, чем люди, когда кто-то лгал.

Исследователи сказали: «Наша система видения, которая использует визуальные функции высокого и низкого уровня, значительно лучше прогнозирует обман по сравнению с людьми».

Исследователи предполагают, что система сможет быть еще более эффективной, если ИИ будет предоставлена дополнительная информация.

Они добавили: «Когда предоставляется дополнительная информация из аудио и транскриптов, предсказание обмана может быть значительно улучшено».